8 Minuten leestijd
In de afgelopen jaren kreeg adaptive learning een steeds belangrijkere rol op het gebied van professionele training. Ondernemingen moeten echter klaar zijn om bepaalde stappen te nemen om het meeste uit deze onbetwistbaar veelbelovende tool te halen. In dit artikel focussen we ons op wat adaptive learning te bieden heeft, alsook op de uitdagingen die het ondervindt als gevolg van steeds veranderende verwachtingen van medewerkers met betrekking tot trainingsprogramma's.
Wat is adaptive learning?
Definitie van adaptive learning
De eenvoudigste manier om adaptive learning te omschrijven is als een gepersonaliseerde aanpak van training. Meer specifiek, adaptive learning gebruikt de kracht van artificiële intelligentie—in het bijzonder machinaal leren—om de trainingscursussen aan te passen aan de behoeften van iedere medewerker. Hiervoor wordt rekening gehouden met hun profiel en hun ruimere trainingsomgeving.
Dus, hoe werkt het allemaal? Het begint met een trainingsplatform, zoals een LMS of LXP. Elke keer een medewerker inlogt, voorzien ze meer gegevens die kunnen gebruikt worden bij machinaal leren. Deze gegevens worden dan geanalyseerd en het platform is in staat om trainingscursussen beter aan te passen aan de cursist. Naarmate het meer informatie verkrijgt, worden de aanbevelingen verder verfijnd, waarbij zowel de nauwkeurigheid als doeltreffendheid worden verbeterd.
Macro en micro adaptive learning
Adaptive learning bestaat in twee vormen: micro en macro. Elk van deze termen verwijst naar een verschillende soort personalisatie. Macro adaptive learning gaat over personalisatie van de gehele training. Bij deze vorm van adaptive learning volgt iedereen dezelfde reeks modules. De bepalende factor is dat ieder persoon de modules aangeboden krijgt in een verschillende volgorde, en zal leren in een tempo dat bij hen past.
Het trainingsplatform kan het vaardigheidsniveau van elke gebruiker bepalen dankzij adaptive machine learning. Medewerkers die al een sterke kennis hebben van een bepaalde vaardigheid moeten misschien alleen enkele basiselementen van de cursus opfrissen, of kunnen misschien zelfs bepaalde modules overslaan. Diegene met een lager kennisniveau zullen echter meer tijd spenderen aan de basiselementen en langer over de cursus doen. Het tempo kan zelfs in real time aangepast worden om aan de veranderende behoeften van de cursist te voldoen. Het doel is om te verzekeren dat iedereen hetzelfde niveau behaalt op het einde van de training.
Macro adaptive learning heeft veel potentiële gebruiksmogelijkheden binnen een onderneming. Bijvoorbeeld, om uw team te helpen nieuwe verkoopstechnieken aan te leren, om te leren hoe nieuwe software te gebruiken, of zelfs om hun kennis van een vreemde taal te verbeteren.
Anderzijds is er micro adaptive learning. Dit brengt personalisatie naar een nieuw niveau door verschillende medewerkers hun eigen training content aan te bieden. Naarmate de cursisten elke module voltooien, komen neurale netwerken te weten hoe ze reageren op deze inhoud. Deze informatie wordt dan toegevoegd aan hun algemene analyse van de prestaties van de cursist.
Zo zijn de onderwerpen die elke cursist behandelt en de oefeningen die ze voltooien niet enkel gebaseerd op hun vaardigheidsniveau, maar ook op hun cognitief profiel. Dit betekent dat het inhoud kan aanbieden die het meest geschikt is voor elke cursist en die ze hoogst waarschijnlijk zullen onthouden na het einde van de training. Het resultaat is werkelijk gepersonaliseerde training.
Waarom adaptive learning gebruiken?
Het pakt de huidige problemen aan
Het is nu meer dan ooit belangrijk voor ondernemingen dat medewerkers zo snel mogelijk nieuwe vaardigheden kunnen verwerven. Het is duidelijk dat de werkelijke waarde van een onderneming afhangt van het personeel en, natuurlijk, van hun vaardigheden. Dit is tenslotte wat het succes zal bevorderen op de lange termijn. Investeren in training betekent dus investeren in toekomstige groei.
Bovendien ondergaat de arbeidsmarkt een enorme transformatie. Er is vooral een verschuiving naar nieuwe manieren van werken, met medewerkers die nu liever op afstand werken of via een hybride regeling. Door de toenemende mobiliteit van het personeel moeten ondernemingen flexibeler zijn in hun werkwijze.
Tegelijkertijd zien we ook de opkomst van nieuwe technologieën die werken op afstand vereenvoudigt. Persoonlijke vergaderingen worden vervangen door Zoom calls waardoor ondernemingen meer inspanningen moeten doen om het welzijn van hun personeel te bevorderen en om nieuwe vormen van soft skills te ontwikkelen. Hybride werken heeft wel degelijk zijn intrede gedaan—en zal ook blijven bestaan.
Het goede nieuws is dat adaptive learning perfect past in deze nieuwe omgeving. Hiervoor zijn er meerdere redenen:
- Training kan nu precies voldoen aan de behoeften van elke medewerker
- Aangezien trainingen aangepast zijn aan elke persoon, duurt de training minder lang
- Medewerkers zullen de vaardigheden beter onthouden dan bij traditionele trainingsprogramma's
Kortom, via adaptive learning verwerven medewerkers sneller kennis en kunnen deze beter onthouden. Dit betekent echter niet dat ondernemingen op hun lauweren kunnen rusten. Het is belangrijk om de inhoud up-to-date te houden om te voldoen aan de veranderende eisen in uw sector en de verwachtingen van uw medewerkers. Zo kunt u het meeste uit uw training halen en het succes van uw onderneming stimuleren. Het is belangrijk om de juiste training op het juiste moment aan de juiste medewerkers aan te bieden.
Het voorziet de nodige ondersteuning aan medewerkers
Opdat trainingscursussen doeltreffend zouden zijn, moeten medewerkers de juiste ondersteuning krijgen. Dit geldt vooral voor diegene die op afstand werken. Ook al hebben ze geen persoonlijk contact, moeten ze hulp kunnen krijgen indien nodig en moeten hun vragen beantwoord worden. Adaptive learning platforms, zoals Rise Up, bevatten een slim begeleidingssysteem dat deze behoefte precies invult.
Om ondersteuning te krijgen hoeft de cursist gewoon de virtuele training coach tool te gebruiken. Deze handige chatbot kan hen advies geven, inhoud aanbevelen en zelfs meldingen sturen om hen eraan te herinneren de modules op tijd te voltooien. Samen met forums en chatfuncties kunnen cursisten verbonden blijven.
Uitdagingen voor adaptive learning
Opdat adaptive learning succesvol zou zijn, moet het kunnen aantonen dat het meerdere belangrijke problemen in uw onderneming kan aanpakken. Hier focussen we ons op de drie belangrijkste.
De eerste belangrijke uitdaging voor adaptive learning is om te voldoen aan de trainingsbehoeften van cursisten. Hiervoor moet uw onderneming trainingen voorzien die gebaseerd zijn op vaardigheden. Dit omvat alle vaardigheden die uw personeel al heeft, alsook deze die in de toekomst verworven moeten worden.
Op basis van dit kader kunt u de nodige trainingscursussen plannen om de vaardigheidstekorten in uw onderneming weg te werken. Zodra dit compleet is, hoeft u alleen de juiste modules aan te bieden aan elke groep medewerkers, op basis van hun functie, taken, en de vaardigheden die ze moeten verwerven.
Ten tweede moet adaptive learning diverse trainingsmethoden en -cursussen kunnen ondersteunen. Cursisten hebben verscheidenheid nodig zowel in wat ze leren als in de manier waarop ze leren. Daarom wordt adaptive learning het best gebruikt als onderdeel van een hybride trainingsaanpak.
Dankzij blended learning hebben medewerkers toegang tot trainingsmethoden, zoals persoonlijke sessies, virtuele klassen, social learning, e-learning modules en mobiel leren. Deze kunnen ook allemaal in spelvorm aangeboden worden, wat de betrokkenheid helpt verhogen. Kortom, blended learning is de beste manier om het meeste te halen uit adaptive learning.
De laatste uitdaging voor adaptive learning is het opbouwen van een leercultuur in uw onderneming. Om dit te bereiken moet u het gebruik van trainingsmateriaal zo eenvoudig mogelijk maken. U moet de medewerkers ook duidelijk maken hoe ze toegang krijgen tot de juiste systemen via doeltreffende communicatie.
Een andere stap die u moet nemen is het bevorderen van een omgeving waarin medewerkers aangemoedigd worden om hun kennis te delen en samen te werken om nieuwe vaardigheden te verwerven. Zodra dit voltooid is, zullen uw trainingsprogramma's de meeste kans op succes hebben en kunt u het maximale voordeel halen uit adaptive learning.
